Spring WebFlux是Spring 5引入的响应式Web框架,基于Reactor库实现,支持非阻塞IO和背压机制。本文详细介绍WebFlux的核心概念和使用方法。
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Reactor是响应式编程的核心库,Netty是高性能网络编程框架。Spring WebFlux底层正是基于这两者构建。本文深入介绍Reactor和Netty的核心原理。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是Anthropic推出的开放协议,用于标准化LLM应用与外部数据源和工具的连接方式。就像USB-C为设备提供了统一的连接标准一样,MCP为AI应用提供了连接各种数据源和工具的标准化方式。本文详细介绍MCP的架构设计、核心概念和实践方法。
AI幻觉(Hallucination)是大语言模型最令人头疼的问题之一。模型会自信地编造不存在的事实、虚假的引用、错误的代码。本文详细介绍AI幻觉的成因、识别方法以及多种有效的缓解策略。
Prompt Engineering(提示词工程)是与大语言模型高效沟通的核心技能。好的Prompt可以让AI输出准确、有用的回答,而差的Prompt会导致模糊、错误甚至幻觉。本文详细介绍Prompt工程的原理、技巧和最佳实践。
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是构建AI Agent和智能问答系统的核心技术。它让大语言模型能够访问外部知识库,突破训练数据的限制。本文详细介绍RAG的原理和实现方法。
Function Calling(函数调用)是大语言模型与外部世界交互的关键能力,也是构建AI Agent的核心技术。它让LLM能够调用外部工具、API和函数,从而完成实际任务。本文详细介绍Function Calling的原理和实现方法。